如何利用MPE实现机器翻译任务上的零资源跨语言迁移能力

时间：2022-04-13 11:39:07

最后，研究员们用知识探针任务来测试XLM-K模型对知识的记忆程度。知识探针任务把知识库中的知识转化成带有掩码的句子，例如“爱因斯坦出生在____”。模型需要直接预测”德国“。由结果可见，XLM-K模型取得了更好的记忆效果。这也表明了研究员们的模型更好地融入了知识库。

多语言预训练编码器（MPE）如XLM-R在诸多自然语言理解任务上表现出了出色的零资源跨语言迁移能力。然而，如何利用MPE实现机器翻译任务上的零资源跨语言迁移仍需要进一步研究。在本文中，微软亚洲研究院的研究员们探索并提出了提升利用MPE的机器翻译模型的零资源跨语言迁移能力的方法。仅仅利用一个多语言预训练编码器和一种语言对的平行语料，就可以使训练后的机器翻译模型支持100种源语言的翻译。大量实验表明，如果采用合适的微调训练的方式，利用XLM-R训练的翻译模型要比利用mBART具有更好的零资源跨语言迁移能力。

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不建议关注的币种有：LUNA、BSV、TRX、THETA、CRO在不建议关注的板块里，不凡的标准是该币种行情已经正式进入了下行趋势，并且行情始终也没有突破我们以趋势为标准的关键点位，综合其成交量以及基本面都没有带来更好的消息时，不凡就不建议小伙伴们去关注这类币种，例如XLM这种在币圈整体行情属于大幅反弹的局面情况下，该币种并没有让我们能看到有反弹的迹象，归类到不建议关注板块里。但是不凡认为其具有比较大的潜力的币种。其中多数币种在我们的交流群里都有过出现都有过。需要注意的是，在币圈牛市阶段的气氛烘托情况下，所有币种大致都会朝着一个方向去发展，所以为了避免大环境的影响，需要控制好自己的仓位!

XLM：发布了2022年线路图，计划引入智能合约，之前ADA引入智能合约后是不及预期的，他的情况大概率也是如此，但是这个事在落地之前是可以炒作的，因此可以关注动态，毕竟调整时间足够了，未来靠这个利好拉一波的概率还是挺大的。

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