云端高性能计算驱动数字经发展

时间：2022-01-15 09:59:12

另一只主打“人工智能”招牌的基金为融通中证人工智能指数。据悉，该基金采用指数化投资策略，紧密跟踪中证人工智能主题指数。而中证人工智能主题指数是选取人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司作为人工智能主题指数的成分股，这些股票包括但不限于大数据、云计算、云存储、机器学习、机器视觉、人脸识别、语音语义识别、智能芯片等。

数字政府，是指利用互联网、大数据、云计算、人工智能等现代信息技术，以数字化手段为支撑的政府运行新形态。数字政府建设主要包括两方面内容：一是数据融通。借助系统实现跨部门、跨地域、跨层级政务数据贯通，促进政务数据在府际间共享、共用，提高数据利用效率；二是业务融通。政府内部通过数字战略的实施，对业务流程优化再造，建立起基于政府内部数据融通的高效办事网络，节省社会交易成本。

云计算发展过去经历了两个阶段，第一阶段是基础设施云化，云计算取代传统数据中心，算力与数据向云端迁移。第二阶段是架构云原生化，应用使用云原生的先进架构，走向容器化与无服务器化。在网络连接技术高速发展的背景下，云计算开始走向第三个阶段，云、网、端的协作关系发生变化，走向云网端融合的新体系架构。

在进行数据存储过程中，企业主要会从数据敏感度、数据时效性、企业硬件水平等维度考虑，选择不同的数据存储服务和技术手段，比如云存储或者去中心化的分布式存储等。涉及到数据存储及计算方面的新兴技术包括云存储、分布式账本技术、云计算、边缘计算、隐私计算等。

第一，从产品能力来看，无论是云计算、隐私计算还是多方安全计算、联邦计算，底层都需要数据的大规模存储、分析和计算能力。云服务公司可以将云计算、云存储和人工智能、大数据分析能力等很好地融合在一起，这是其他类型的公司所不具备的。

其认为，云计算有三个突出特性。首先，云计算厂商本身存储了大量的客户数据，这些数据属于用户，而非厂商。客户出于数据交换的目标，希望云计算公司满足这一需求。第二，隐私计算底层需要大量的数据存储、分析、计算能力。这时云计算公司本身所具备的云计算、云存储和大数据分析能力也成为了落地优势。另外，出于业务要求，云计算厂商本身具备一定的安全能力，这也适合隐私计算的落地。

当前，算力推动云计算、大数据、人工智能及智慧应用从概念落地到现实，我国的数字经济也逐步向人工智能、智能芯片、物联网、大数据、云计算等“算力依赖型”产业聚焦。中国信息通信研究院云计算与大数据研究所云计算部王海清以《云端高性能计算驱动数字经发展》为主题，从宏观角度分享了高性能计算在推动数字产业化发展的能力，并详细介绍了信通院在高性能计算云平台（HPC云平台）的标准制定工作。

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