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隐私计算和云网络重构BitMillion加密资产平台

Time:2022-09-29 Click:432


每一个投资者,无论是传统行业投资还是新兴区块链行业投资者,都希望自己能做出完美的投资决策,但是在面对变换莫测的市场的时候,主观情绪、认知偏差、市场噪音、等多方面都会影响我们的判断,

“凭感觉投资”影响着我们的判断。

隐私计算和云网络重构BitMillion加密资产平台


目前全球加密货币交易所

467

个,数字货币

3718

种,其中超

1765

种可以在交易平台交易,形成

3183

交易对,数字仍然在快速增加。全球交易平台产生实时交易价格,实时挂单与交易量等,每秒数据产生大量变化。不同交易所的平均最大差值

9.73%

,二八法则长尾交易量平均分布平台

382

个但是依然有

63.9%

的交易在

OTC

或者其他方式进行。

在区块链完全去中心化和匿名模型下,数字货币在众多分布式交易中心交易,与传统金融行业相比,

98.9%

的常规数据无法获取。最关键的价和量的数据,只有

12.9%

能够覆盖,分布在

73

个数据源中。并且,目前

98%

的交易所只提供交易实时数据,完全没有历史数据作为投资者参考依据。

不透明和虚假的信息引导导致许多的恶意事件发生,例如黑客恶意攻击导致的盗币事件,如果加密资产交易平台不选择对外公告,客户就会没有充分的知情权,后续产生一系列的加密平台跑路潮

.....

不仅仅如此,还有交易平台的恶性爆仓、插针事件的发生,都会让客户的资金受到严重损失

伴随着这一系列恶性事件的发生,

BitMillion

开始积极寻求如何才能破局,寻找新的技术,新的创新,于是

BitMillion

在新一代技术产业之中寻找到了破局之路。


新一轮科学技术的创新主要体现在大数据、物联网、云计算、人工智能、隐私计算器等等方案。

BitMillion

首先采用的是

AI

人工防范欺诈的功能,

BitMillion

的工程师开发了一套基于机器学习(

AI

)的反欺诈系统,这个系统可以有效识别用户标识来源中的不匹配和异常情况,以帮助他们快速识别和采取措施来防范潜在的欺诈风险,现在的面部识别算法能够防止市场上

80%

的匿名盗币事件的发生,从而有助于保证客户的资产、经济安全,交易的更加放心。


隐私计算和云网络重构BitMillion加密资产平台

与此同时

BitMillion

也在积极的寻找其他的解决方案,如何让云计算和

BitMillion

交易平台联系起来。

云计算

(Cloud Computing)

是分布式计算的一种,指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小的程序,然后通过多种服务器处理和分析这些小程序得到结果并反馈到用户。云计算早期可以说是简单的分布式计算,解决任务分发,并进行计算结果的合并。

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因而云计算又叫网络计算,通过这项技术,可以在很短时间完成对数以万计的数据的处理,从而达到强大的网络服务。

对于

BitMillion

来说,现在对客户的云计算服务已经不单单是一种分布式计算,而是分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂、虚拟化等计算机技术混合演进并跃升的结果。

因此对于

BitMillion

来说,能够通过云计算计网络形成极强的计算系统,可存储、可合并相关资源并可按需配置,向用户提供个性化服务。

BitMillion

不仅仅在

AI

防欺诈板块和云计算等领域在积极寻求突破,而且在其他领域也在积极开拓相关的技术服务网络,例如隐私计算等新兴科技的应用。

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隐私计算是指在处理视频、音频、图像、文字、数值的时候等泛网络数据时,对涉及的隐私信息进行描述、度量、评价和融合等操作,形成一套符号化、公式化且具有量化评价标准的隐私计算理论、算法和应用技术,支持多系统融合的隐私系统保护。隐私计算涵盖了信息搜集者、发布者和使用者在信息感知、信息产生、发布、传播、存储、处理、使用、销毁等等全生命周期的所有计算操作,隐私计算时下一阶段技术革命的重要方向之一。

与传统数据使用方式相比,

BitMillion

的隐私计算加密机制加强了对数据的保护、降低数据泄露风险。传统的交易平台数据安全手段,比如数据脱敏,匿名化处理,都要以牺牲部分数据维度作为代价,导致数据星系无法被有效利用,而

BitMillion

的隐私计算手段为加密资产平台提供了另外一种数据解决思路,保证在安全的前提下尽可能使数据数据价值最大化。



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    每一个投资者,无论是传统行业投资还是新兴区块链行业投资者,都希望自己能做出完美的投资决策,但是在面对变换莫测的市场的时候,主观情绪、认知偏差、市场噪音、等多方面都会影响我们的判断,“凭感觉投资”影响着我们的判断。目前全球加密货币交易所有46...

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