a16z：从Web2社交网络学习，为何要重视地位平等？

原文标题：《A16z | 状态陷阱：从 Web2 社交网络学习》

原文作者：Sriram Krishnan

原文编译：Block unicorn

随着越来越多的人在加密货币领域探索社交，我发现自己经常谈论什么使社交网络发挥作用，有时甚至不发挥作用。一个关键的对话是围绕着状态，以下是我从 web2 时代学到的一些经验和教训。

社交网络倾向于提升那些有望获得关注的内容。这样做可以刺激特定类型的行为，为执行该行为的用户提供地位。一般来说，有一个状态指示器，人们必须努力积累。它以各种形式出现——点赞、关注者 / 喜好计数、经验值、认证徽章、排行榜等等。

对上述方法的简单实现通常会导致一个致命的缺陷——将状态集中在少数「状态丰富」的用户身上，大部分「状态贫乏」的用户离开，从而导致新用户体验不佳。虽然这样做可以在短期内实现价值最大化，但从长远来看，这是一个糟糕的策略，因为新用户无法进入，最终整体网络质量会下降。

首先，你如何在一个网络中建立地位模型？基尼系数通常是对财富不平等的衡量：数字越高，不平等就越高。对于社会网络，我们可以把它作为相对地位分布的衡量标准，并把你的网络的地位指标（追随者 /Karma/ 等等）作为财富。

换句话说: 你的一小部分用户是否拥有巨大的地位？

这让我想到了一些关于社交网络设计的个人观点，以及社交网络构建者应该如何把自己更多的视为经济政策的模型。

1. 大多数社会网络在默认情况下都倾向于向高地位不平等（高基尼系数）倾斜。

2. 如果你的社交网络有很高的不平等，你将很难留住新来者。

3. 拥有高地位的流动性是任何有活力的社交网络的关键，即使你的目标不是为了增加你的整体用户群。

高度不平等会带来哪些新问题?

最简单的理解就是地位=资本。你希望资本四处流动，寻找健康的行为，而不是被锁起来，或与健康的行为相冲突。为什么？

1. 新用户模仿不健康的行为: 你的最高地位用户已经知道如何玩地位游戏——他们知道如何获得数百万粉丝 / 回答最多的问题 / 采取行动赋予他们地位。然而，你可能不希望你的新用户以这种行为为榜样，社交网络中的模仿，自然会对你不利。

让我们以目前的 Twitter 为例：你可能已经注意到现在很多推文都只是线程（你见过多少次 一个推特线程

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