人工智能投资是风险投资的新圣杯吗？

在 ChatGPT 取得空前成功之后，硅谷的人工智能投资偏好正在经历一场巨大的转变，人工智能 (AI) 正在成为风险投资的新领域。

OpenAI 的 ChatGPT 引发的生成式 AI 热潮让投资者在这个充满炒作和承诺的行业中渴望下一个突破性的想法。

这种兴趣的激增是在硅谷近年来面临困境和挫折之后发生的，特别是在加密货币和其他衰落的技术趋势方面。

ChatGPT 的成功之后，风险投资家们纷纷加紧投入，尤其关注人工智能的前景。

风险投资领域的知名人物丹尼斯·巴里尔（Denis Barrier）强调了主要投资者的普遍情绪，认为人工智能领域之外的企业缺乏吸引力。

Barrier 表达的这种情绪标志着投资重点明显转向人工智能驱动的机会。

投资基金正在为重大举措做准备，根据 Barrier 的说法，未来几年在人工智能领域之外发生此类举措的可能性似乎很小。

生成式人工智能投资浪潮

根据 PitchBook 的数据，在人工智能淘金热的第一波浪潮中，2023 年生成式人工智能的投资额达到惊人的 290 亿美元。

人们关注的焦点是开发支持生成人工智能功能的大型语言模型的公司。

然而，从头开始构建基础模型的巨大成本使得这种追求仅限于谷歌、微软、亚马逊和英伟达等科技巨头支持的少数人。

本周，一家有前途的法国初创公司正在构建自己的人工智能模型，Mistral 获得了微软的额外投资，进一步凸显了该领域的激烈竞争和兴趣。

尽管面临挑战，人工智能投资的吸引力仍然强劲，这一点从该行业吸引英伟达和安德森霍洛维茨等行业巨头融资的能力就可以看出。

认识到开发基础模型的巨大成本后，风险投资家正在将注意力转向更集中的人工智能初创公司。

这些初创公司有可能颠覆银行、医疗保健和能源等行业，正在成为投资者的新焦点。

国泰最近对法国生物科技初创公司 Biooptimus 的投资，将人工智能应用于药物发现，就是这一转变的例证。

丹尼斯·巴里尔 (Denis Barrier) 在接受采访时概述了选择此类初创公司的标准，强调了工程技能、数据访问、成本控制和行业内变革雄心等因素。

商业世界中的人工智能

虽然第一波人工智能投资集中在生成式人工智能上，但初创公司现在正在专注于商业领域的特定应用。

Loora 是一家以色列初创公司，利用生成式人工智能来教授英语，最近筹集了 1200 万美元。

联合创始人 Roy Mor 强调，仅拥抱 AI 不足以吸引投资者。

关键在于利用正确的数据来增强应用程序和用户体验。

Mor 认为，人工智能解决现实世界问题的真正价值尚未得到广泛普及。

他强调人工智能用例需要带来有形价值，这表明人工智能从单纯采用到有效实施的转变。

目前，商业界已经看到了巨大投资回报的前景，像 Alembic 这样的初创公司专门从事大规模数据分析，筹集了大量资金。

Alembic 的方法植根于最初为大流行期间健康数据分析而设计的技术，现在用于评估营销活动的有效性。

支持 Alembic 的风险投资公司 WndrCo 的创始人 Jeffrey Katzenberg 等著名人物肯定了人工智能的革命性本质。

这位前好莱坞重量级人物将人工智能描述为一场积极的革命，强调其变革性影响而不是进化进步。

随着风险投资家在人工智能投资不断发展的格局中前行，对下一个重大突破的追求也越来越强烈。

从生成式人工智能向不同行业的利基应用的转变标志着投资策略的成熟。

问题仍然是：这场人工智能淘金热是否会带来重新定义行业的变革性进步，或者我们是否正处于另一个等待破裂的科技泡沫的风口浪尖？

当投资者下注时，人工智能革命的命运悬而未决。

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