区块链符号理论：符号方案和符号系统

符号的表达或数字符号反映了从语法到语义的转变。古德曼本人通过提供符号的两种理论来解释这种转变。第一种理论是符号方案，只有句法要求；第二种理论是符号系统，包括符号方案的所有要求和额外的语义要求(即符号方案的超集)。有了性能，记事计划可以延伸到世界，创造意义。

一个标记方案由字符组成。字符是任何可以自由交换而不产生任何句法影响的标记或话语。古德曼认为，这是标记真实复制的充分条件；后者，在更熟悉的术语中，符号方案由一组类型的标记组成(根据霍格兰的解释，它是一个积极可靠的类型集合)。

因为每个标记都可以用同一类型的另一个标记代替，它们的性质是无所谓的，这意味着它们必须无关紧要，有限不同。它们不相关意味着标记必须是同步副本，即没有两种类型包含相互标记，也就是说，类型之间没有相同的句法标记。

它们是有限区分的，这意味着原则上必须有一些测试来确定一些标记是否不属于任何两种类型，类似于上述判断性能差异的测试。

一个符号系统是一个符号方案的超集，它与一个参考领域有关。这意味着标记系统有一些相关的类，或符合的类，或延伸，或简单的表现。

符号系统的另一个要求是，它们不能模糊或在不同的时间或背景下有不同的追随者。这种不含糊性从标记、文字或铭文延伸到标记本身。比如音乐表演和乐谱中的音符一定不含糊。

另外，符号系统在语义上必须是无关紧要的，在语义上是有限区分的。也就是说，遵从类，或表现，也必须是无关紧要和有限区分的。

这些纳入记谱系统集合的语义要求实际上是非常高的纳入标准。虽然大多数熟悉的符号，如字母表、二进制或音乐符号，都符合符号方案的标准，但许多方案不符合规定的语义要求。例如，当字母表用于自然语言时，在这种情况下，字母表只是一个记事计划。

字母表作为自然语言的载体，其表现不能满足语义上不相交和有限区分的标准。

借用古德曼的例子:一个符号系统不能同时包含医生和英国人，因为在一个符号系统中，你不能认为有一个单一的对象同时满足了医生和英国人的意义。除了语义无关，你还必须能够理论上确定这些意义是否不同。

如果标记或单词之间的区别越来越细致准确，没有理论限制，最终无法确定性能的合规性，那么标记就不能满足作为标记系统的要求。

例如，如果区分页面上的线条的测试需要越来越强大的显微镜来进一步放大，没有办法最终确定一个标记或表演是属于一种还是另一种，那么这个符号就不符合语义有限区分的标准(没有理论测试来确定一个特定的标记是否代表一种)。

只有那些能够在实践中确定区分的测试系统，没有字符或类之间共享的对象，才能被视为符号系统。

古德曼总结了一个符号系统的要求:那么当所有符合铭文的对象都属于相同的符合类别时，我们可以理论上确定每个标记都属于，每个对象最多符合一个特定字符的铭文时，这个系统记号的。

从记谱系统到记谱技术

今天，我们对代码的作用有了更深入的了解。至少对于二进制，机器码和软件码的区别越来越有必要有一个工作词汇，我们越来越明白计算机技术是用编码材料工作的。

然而，我们不熟悉这些特殊代码作为写作的想法。所以我们往往无法把握英文字母书写和Javascript编程语言的相似性和不一致性。我们假设字母书写(对人类有意义)和Javascript(对计算机可执行)之间存在本体论差距。

为了解释同样的例子，我们通常假设Javascript和二进制之间有一个直接的、无问题的翻译。没有一个区别是明确的或无争议的；相反，他们首先需要很好地定义和划定语言本身。

符号方案在自然语言、源代码和编译二进制所需的铭文之间画了一个连续体，但无助于消解语言的复杂性

相反，符号的作用似乎是合法的:这些系统将使用的领域限制在与其符号或字符在语义上同构的表现上。这不同于自然语言，但不是根本的。

像弗朗西斯·培根约翰·威尔金斯等许多人在16世纪和17世纪的哲学和通用语言规划活动中想象着写作系统与事物本质的完美同构性。这些项目失败了——作为语言——尽管它们是后来成功的各种表征和标记机器的重要先例。

区分我们通常所说的计算机和本文所说的符号技术。计算机在哲学上很难确定。

关于计算机和计算的本质有很多意见。除了内部辩论，例如，在人工智能和认知科学的早期，这是一个持续的讨论话题。

回顾约翰·塞尔、休伯特·德雷福斯、马文·明斯基和弗雷德·德雷茨克讨论的20世纪认知科学工作，他们在人脑和机器的运行中得出了不同的结论。也可以回忆一下一些哲学上不合理但很流行的关于计算机的想法:计算机是正式的符号操作者、图灵机、信息处理器或状态机。

这些想法中没有一个获得过任何哲学共识。也许关键原因之一是计算机可以用来做很多不同的事情，而且计算机有很多能力。

本文用一个新名词记谱技术来代表现代计算机更广泛的技术集合，包括所有需要记谱的技术，如电报系统、乐谱、加密设备和所有数字技术。

这种解释集中在这些技术的标记层面，并不试图解释它们的丰富性和多样性。例如，数字计算能力是当代计算的一个极其重要的维度，这也是今天计算机有趣而强大的原因。

但而，计算与符号无关，因此超出了本文的构思范围。通过关注符号，特别是符号被抽象出属性，形成包裹在人为识别能力中的新方法，突出了复杂算法的控制和管理功能，应该成为当代计算机知情社会批判的一部分。

古德曼的符号系统理论提供了一个关于符号在表演中可以激活的描述。这是一个特殊设计的书写系统的激活或执行:一个符号方案的执行产生抽象的实体。同样，抽象的意义是符合社会可接受的测试，而不是柏拉图式或纯粹的意义。

作为一个稳定的身份，他们必须管理复杂性，消除混乱。豪格兰德称之为计算机的主要动机。因此，借用豪格兰德的术语，记忆技术所需的装置必须积极可靠。

想想天真唯物主义:他不断处理世界泡沫，把电脑当成简单的机制。理想情况下，它会愿意承认，大量的工作已经进入计算技术，以稳定物质上复杂的电磁脉冲，因为它们运行在复杂的控制循环系统中。

标签：区块 区块链 系统 区块链符号