ChatGPT能完全替代人类工作吗?

时间：2023-02-15 12:18:06

我觉得并不是，我拿了一些官网介绍的说明文档进行提问，但是ChatGPT回答的方向与官网介绍并不相同。个人觉得ChatGPT还是通过大量的语料学习到类似问题的回答方式，根据海量训练数据以及人工反馈的修正，生成对应的结果。

本文详细介绍了提示词的概念和重要作用，提示词无论是人工智能本身和相应的领域都是一次堪称革命性的重要变革。它不仅改变了人工智能的训练范式，也改变了相应领域的创作逻辑。目前ChatGPT热潮中对提示词没有给予足够的重视，应该提示词可以和ChatGPT更好的一起共舞。

ChatGPT等生成式人工智能受到世界各国人士的关注，在1月份举行的全球最大的消费技术交易会CES上，人工智能一直是过去几年的热门话题之一。在这篇文章中，我想介绍8家在CES上参展的人工智能领域的知名公司。

前面的文章已经介绍过，ChatGPT具有强大的小样本学习能力，用户输入提示词的交互过程就是它在学习完成新的任务的过程。而“文本转图片”模型只是将提示词映射为图像的过程，并没有小样本学习能力。由此可见，和以往的人工智能模型不同，你在亲自训练和塑造你自己的ChatGPT，你和它之间不是对手而是伙伴。很多人通过提示词使ChatGPT做出错误的回答而沾沾自喜，这不是一个双赢的结果。当然担心它以后抢走自己的工作和风头而扰乱它，就有些工人破坏机器的味道了。

让我们先来看看官方介绍，ChatGPT是由Open人工智能开发的原型人工智能聊天机器人，它得到了大量媒体和社交媒体的报道。这类生成式人工智能技术接收用户的提示，然后生成新的文本或图像（基于用于训练模型的数据集）作为响应。

ChatGPT能完全替代人类工作吗？目前来看正如ChatGPT“自我介绍”所说它能记住早些时候的对话可以根据用户的提示更正回答方向但偶尔也会出错数据库的实时性也有待考量。所以暂时无需杞人忧天，但也不能安于现状，要居安思危。

这篇论文介绍了ChatGPT在机器翻译任务上的应用。该论文提出了一种用于无监督机器翻译的方法，即使用ChatGPT生成的文本作为中间语言，实现跨语言的翻译。该方法不需要人工标注的平行语料，只需要大量的单语语料即可。该方法在某些语言对上表现出色，但在其他语言对上的效果不如传统的有监督翻译方法。

施辉进一步表示，ChatGPT实际上是AIGC(即利用人工智能技术来生成内容)的具体应用。底层技术类似原来的爬虫技术，设定模型、参数和标准后，将现实世界中的数据快速抓取，并按模型输出结论。从保险业初级应用来看，一是可应用于客服，二是可应用于产品介绍和辅助销售。往后看，一些简单的承保、理赔服务也可用ChatGPT完成，因为保险服务的链条长，大多数环节有固定规则，可以标准化，通过过往案例和逻辑数据，保险公司可以建立此类服务模型。

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