OLAP数据库和数据仓库使分析师和决策者能够使用自定义报告工

时间：2022-06-10 12:01:39

在DM8中有一个查询优化器，当对SQL语句进行优化后数据库才会去执行查询语句。如果查询优化器认为查询语句可以从并行查询中获得较高效率，就会将本地通信操作符插入到查询执行计划中，为并行查询做准备。本地通信操作符是在查询执行计划中提供进程管理、数据重新分发和流控制的运算符。在查询计划执行过程中，数据库会确认当前的系统工作负荷和配置信息，判断是否有足够多的线程允许执行并行查询。确定最佳的线程数后，在查询计划初始化确定的线程上展开并行查询执行。在多个线程上并行执行查询时，查询将一直使用相同的线程数，直到完成。每次从高速缓存中检索查询执行计划时，DM8都重新检查最佳线程数。

OLAP对从OLTP数据库和其他来源聚合而成的大量历史数据应用复杂查询，用于数据挖掘、分析和商业智能项目。在OLAP中，重点是对这些复杂查询的响应时间。每个查询都涉及从多行聚合的一列或多列数据。示例包括同比财务业绩或营销线索生成趋势。OLAP数据库和数据仓库使分析师和决策者能够使用自定义报告工具将数据转化为信息。OLAP中的查询失败不会中断或延迟客户的事务处理，但会延迟或影响商业智能洞察的准确性。

一般来说，慢的查询都意味着比较吃资源的（CPU、磁盘I/O）。举个例子，假如某个查询功能需要3秒时间，串行查询的时候并没什么问题，我们继续假设这功能每秒大概QPS为100，那么在第一次查询结果返回之前，接下来的所有查询都应该穿透到数据库，也就意味着这几秒时间有300个请求到数据库，如果这个时候数据库CPU达到了100%，那么接下来的所有查询都会超时，也就是无法有第一个查询结果缓存起来，从而还是形成了缓存击穿。

打一个比方，现在有三个数据库，分别是商品库、订单库、用户库；这时候我需要查询某个用户的订单信息，就需要关联三个数据库的三张表进行join；此时又涉及多个数据源，传统的数据库不太容易实现使用一个SQL即查询全部结果集；

5.用户访问量的上升造成的最明显的影响是查询速度的下降，是因为数据库的查询压力过大，这次用到了缓存中间件来分担数据库的压力。使用户的查询不再直接接触到数据库，而是先通过查询缓存的数据，从而降低数据库压力

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