坚持以数字化发展为导向,充分发挥我国海量数据、广阔市场空间和

时间：2022-06-02 13:59:49

坚持应用牵引、数据赋能。坚持以数字化发展为导向，充分发挥我国海量数据、广阔市场空间和丰富应用场景优势，充分释放数据要素价值，激活数据要素潜能，以数据流促进生产、分配、流通、消费各个环节高效贯通，推动数据技术产品、应用范式、商业模式和体制机制协同创新。

对于数据产业发展情况，全联并购公会信用管理专业委员会常务副主任、研究员刘新海表示，目前，我国数据市场发展不能适应数字化转型需要。首先，我国数据交易增速较快，但交易规模有限。根据工信安全研究中心测算，我国2020年数据市场规模不到545亿元。其次，我国数据数据交易所或交易中心数量多，但交易并不活跃。第三，我国数据服务生态初步形成，但缺乏有竞争力的企业和完善的数据产业链。

《规划》明确了我国数字要素发展目标：数据要素市场体系初步建立，数据资源体系基本建成，利用数据资源推动研发、生产、流通、服务、消费全价值链协同。数据要素市场化建设成效显现，数据确权、定价、交易有序开展，探索建立与数据要素价值和贡献相适应的收入分配机制，激发市场主体创新活力。

数字新服务，即数据化精准服务，首先是实时采集现场数据及市场数据，借助大数据分析技术，形成准确动态的行业消耗量、人材机价格、指数指标、项目信息、人员诚信等数据；其次是通过云端技术打造线上服务平台，为市场主体提供项目投资决策、项目预警、纠纷调解、诚信监督、继续教育等方面服务。

三是构建完善市场化机制，加快数据要素市场化流通，创新数据要素开发利用机制。以实际应用需求为导向，鼓励市场力量挖掘商业数据价值。到2025年，数据要素市场体系初步建立，完成数据要素市场培育试点工程，包括开展数据确权及定价服务试验、推动数字技术在数据流通中的应用、培育发展数据交易平台等。

3.创新引领，融合发展。坚持创新是发展的第一动力，充分发挥数字化创新的引领作用，大力优化生态，鼓励各类技术创新、产业创新、业态创新、市场创新和管理创新，全面推进技术融合、业务融合、数据融合和产业融合，促进产业数字化、跨界融合化。加强政企数据融通共享，促进数据双向流通，充分释放全社会数据要素价值。

伴随着产权问题的是数字资产的评估。中国资产评估协会在2019年底出台了一个数据资产的评估指引，但评估有一个前提，就是数据资产定价需要有一个完备的数据交易市场来实现。但是数据产权的确权制度没有完全建立起来，数字资产交易市场实际上并不完备。

一是突出数据要素价值。数据要素是数字经济深化发展的核心引擎。数据对提高生产效率的乘数作用不断凸显，成为最具时代特征的生产要素。数据的爆发增长、海量集聚蕴藏了巨大的价值，为智能化发展带来了新的机遇。协同推进技术、模式、业态和制度创新，切实用好数据要素，将为经济社会数字化发展带来强劲动力。数据红利将是继人口红利之后第二波要素红利，加快培育数据要素市场，实现数据要素的高效配置，是推动数字经济发展的关键一环。

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