流程挖掘技术应用的最新趋势

时间：2022-05-23 14:26:18

数据价值四：预测价值。数据的预测价值分成两种，第一种是对于某一个单品进行预测。比如在电子商务中，凡是能够产生数据，能够用于推荐的，就都会产生预测价值。比如推荐系统推荐了一款T恤，它有多大的可能性被点击，这就是预测价值。预测价值本身没有价值，它只是在估计这个商品是有价值的，所以预测价值可以让你对未来可能出现的情况做好准备。推荐系统估计今天会有十个用户来买这件T恤，这就是预测。

从基本数据战略过渡到需求数据战略的关键是了解这两种数据的价值基础。基本数据的价值在于它们允许投资者预测资产的未来回报和未来价格。需求数据不包含任何关于未来现金流的信息。然而，它们有价值，因为它们使投资者能够针对需求冲击进行交易并从中获利。

市场法综合了资产的“内在价值”和市场供需关系对资产价值的影响，反映了在正常公平交易的条件下公开市场对于企业价值的评定，其中涵盖了供求关系的影响；由于经济形势不明朗、企业市场的开拓存在不确定性，未来盈利预测不确定较大，我们选用市场法结果作为本次评估的最终结论。

设计架构和模块的出发点应该是满足业务需求和公司更长远的目标。在开始设计和使用最新技术之前，需要了解现有条件的限制、预期会创造的价值及在为谁创造价值等，需要考虑当前公司的业务场景及未来可能会新增的场景。比如，在现有的业务场景下是否需要提供实时预测？如果需要实时预测，那么业务侧允许的延迟是毫秒级的还是秒级的，又或者只需在接收输入数据后的30分钟或一天内交付预测结果就能满足需求。

作为一枚长期关注BT与IT融合的小编，最近挖到一篇NC综述，作者从蛋白质结构预测、蛋白质功能预测、基因工程、系统生物学和数据集成以及系统发育推断五个方面讨论了深度学习（DL）的最新进展、局限性和未来展望。

最后，黄教授总结到：企业数据的资产化任重道远，数据流通与交易以及数据资产化在理论上是必然的，在实践中也是可行的。但是就像德鲁克所讲的，没有人有能力预测未来，预测未来的最好办法就是创造它。她也期待着有一大批的企业能够真正的让数据资源变成有价值的资产。

基于此背景，我们将重磅打造《2022中国流程挖掘行业研究报告》。针对流程挖掘技术应用的最新趋势，剖析其商业落地场景及新增长模式，为中国流程挖掘厂商提供未来流程挖掘行业可能的机遇点和难点的分析预测，并为所有数字化转型需求的企业提供价值参考。

标签：技术