时间：2022-04-07 21:50:09
量化CTA：基于机器的判断。基金管理人通过分析建立数量化的交易策略模型，由模型产生的买卖信号进行投资决策，人的错误判断对量化CTA的干扰比较小。同时，量化CTA也需要长期对数据的分析、参数的优化、模型的更新迭代，这个过程和量化选股很类似。
多位业内人士表示，量化不会主导趋势，只会追随趋势。当量化交易超过市场交易量的容纳程度时，量化交易策略将会失效，市场会自发地倒逼量化策略降低交易频率或退出。市场活跃的时候，量化交易也会频繁，因为可交易的机会变多。市场冷清的时候，量化交易捕捉到的机会会少，相应的交易频率也会降下来。量化也不大可能影响个股的走势，因为量化绝对不会重仓任何行业和个股，持仓最大的个股一般都不会超过基金的2%。
所谓量化，其实也就是把短线的套路给多因子化，然后用计算机软件进行重新组合，然后再用程序上场进行交易。通常量化分为两种：一种是全量化，模型设计，信号分析，交易过程，全部量化，这种量化接近阿尔法狗，是最可怕的。
虽然“量化交易”与超额收益之间的关系尚在探索中；但事实是，手握丰厚资本且深诣此道的量化交易者们可在短时间内赚得盆满钵满，自然引起现如今持续不断的“量化交易”热潮，诸多资本对其青眼相加，抛出橄榄枝，个体投资者们也趋之若鹜，纷纷投入“量化交易”的学习，应用及持续改进中。作为量化交易的爱好者，也对此新兴交易策略持正向和看好的态度，认可“量化交易”能带来超额收益的有效性。
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