时间:2022-04-02 11:55:21
人工智能的发展也面临挑战,如何让AI用得上、用得起、用得好成为关键。首先,人工智能不断进入新兴行业必然会催生出不同的计算范式。计算范式的出现,会对整个计算系统有新的要求。其次,目前异构计算的发展趋势非常明确,现在市场上大量推出的SoC芯片实际上已经是一个小的异构系统了。再次,因为算力进一步加大,目前的大规模训练需要在超大规模集群系统上完成,并在不同的边缘设备上进行部署。最后,推理部署场景复杂、效率低下,需要强大的异构混合加速能力。
沐曦集成电路专注于设计具有完全自主知识产权,针对异构计算等各类应用的高性能通用GPU芯片。公司致力于打造国内最强商用GPU芯片,产品主要应用方向包含传统GPU及移动应用,人工智能、云计算、数据中心等高性能异构计算领域,是今后面向社会各个方面通用信息产业提升算力水平的重要基础产品。
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当前,计算技术的创新、融合、扩散、升级对经济社会发展和产业能级跃升的驱动作用日益凸显,“计算力就是生产力”已成为全球发展共识。先进计算、人工智能技术与计算、算力相关的重要方向,也成为了中国开发者重点关注的技术领域。
DPU的出现是异构计算的又一个阶段性标志。摩尔定律放缓使得通用CPU性能增长的边际成本迅速上升,数据表明现在CPU的性能年化增长(面积归一化之后)仅有3%左右1,但计算需求却是爆发性增长,这几乎是所有专用计算芯片得以发展的重要背景因素。以AI芯片为例,最新的GPT-3等千亿级参数的超大型模型的出现,将算力需求推向了一个新的高度。DPU也不例外。
根据《新一代人工智能发展规划》,2030年中国人工智能核心产业规模超过1万亿元。“人工智能时代,计算思维变得尤为重要。如何让互联网、计算机、大数据变得更加智能,算的更快,想的更远,乃至从本质上创造智慧和解决智能问题,信息与计算科学专业将是你的不二之选。深造也是非常有必要的。
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