技术指标是怎么来的?未来医学范式将向以数据和计算方法为主的计

时间：2022-03-11 11:58:31

技术指标是怎么来的？大部分的指标是以现在股价或者历史股价为基础，通过简单或者复杂的方法进行计算，得到数值，用线条或文字等图形描绘出来，得到可视化的图形数据集合。也就是说，指标的计算基础是历史信息或者现有信息，如果指标的计算使用了现在尚未产生的未来信息，也就包含了未来函数，那这样的指标基本就是骗人的了。

文章摘要：随着数据的飞速积累和方法加速更新换代，未来医学范式将向以数据和计算方法为主的计算医学（ComputationalMedicine，CM）发生转变。通过计算模型和超算技术，这种新的医学范式以逼近真实的方式理解生命机理和疾病机制，并将提高疾病预测、临床诊疗和健康维护水平，使个性化决策成为可能，从而可能彻底改变从单个病人护理到政策制定的整个医学领域。

本文对该理论方法的计算流程和需要注意的内容进行了详细说明，对计算中重要的理论假设以及重点参数对计算结果的影响进行了分析总结，并与采用常规疲劳分析得到的计算结果进行了对比，详细说明了该方法的优势和限制条件，为其他有兴趣采用该方法进行分析计算的工程师提供部分参考和交流。

简单算术股价平均数虽然计算较简便，但它有两个缺点：一是它未考虑各种样本股票的权数，从而不能区分重要性不同的样本股票对股价平均数的不同影响。二是当样本股票发生股票分割派发红股、增资等情况时，股价平均数会产生断层而失去连续性，使时间序列前后的比较发生困难。例如，上述D股票发生以1股分割为3股时，股价势必从30元下调为10元，这时平均数就不是按上面计算得出的20元，而是(10＋16＋24＋10)/4＝15(元)。这就是说，由于D股分割技术上的变化，导致股价平均数从20元下跌为15元(这还未考虑其他影响股价变动的因素)，显然不符合平均数作为反映股价变动指标的要求。

计算科学，又称科学计算，是一个与数据模型构建、定量分析方法以及利用计算机来分析和解决科学问题相关的研究领域。在实际应用中，计算科学主要用于对各个科学学科中的问题进行计算机模拟和其他形式的计算。典型的问题域包括：数值模拟，重建和理解已知事件（如地震、海啸和其他自然灾害），或预测未来或未被观测到的情况（如天气、亚原子粒子的行为）；模型拟合与数据分析，调整模型或利用观察来解方程（如石油勘探地球物理学、计算语言学，基于图的网络模型，复杂网络等）；计算和数学优化，最优化已知方案（如工艺和制造过程、运筹学等）。

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