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量化交易系统和工具的开发

时间:2022-01-21 10:53:29

工作主要是量化交易系统和工具的开发,交易系统日常的数据分析和订单数据的统计分析等,量化开发的工作就是每天看交易代码,写交易代码,看交易算法,写交易方法工具等,可以看出编程技能对于量化开发人员非常重要,会用数据统计的编程软件R,Python等,C++,Java面向对象的编程,统计语言会一门是基本可以满足需求,底层语言看公司,一般C++常用比较稳定。除了编程技能,数学和统计的知识是量化开发需要的,实现不同的算法,订单优化,金融相比其他量化工作要求低一些,CQF都是覆盖到的。

一个非常优秀的计算机程序员,因为懂一点期货方面的知识,就着重研究程序化交易,希望自己可以开发出一套超级强大的交易系统。终于有一天他认为自己“成功”了,他收集了美国的商品期货市场近20年之内的数据,开发了一套成功率85%的交易系统。

非凸科技是一家国内领先的智能算法和交易系统服务公司,专注于智能算法交易领域的研究和开发。策略研发团队来自海内外知名院校,拥有计算机、数学、物理等相关专业的硕博学历,保证了算法交易策略更新迭代的能力;IT团队除了拥有名校基因和金牌血统之外,还曾任职于海内外知名高频交易团队和一线互联网公司,拥有丰富的产业经验和技术能力,负责策略支持和交易系统开发等工作,为量化机构的业绩保驾护航。

此策略背景下我们需要注意的是,在纯粹的量化多头策略在交易方面,会有不同频数的交易体系,例如高频交易系统,中频交易系统,低频交易系统,高频量价系统的超额收益曲线相对稳定,但是很容易到策略容量的瓶颈,未来随着量化规模的持续扩张,可能会有更多的管理人重视低频交易系统的开发。

作者:理查德L.威斯曼,交易员、交易系统研发者、交易与风险系统的培训师,拥有28年的交易经验与25年的交易系统开发经验,著名程序化交易著作《机械交易系统》的作者。曾任纽约期货交易所交易员,并为芝加哥商品交易所做交易系统开发。

很多时间,交易者会尝试创建完美的交易系统,寻找一个或多个永不失败的圣杯策略。这可能是交易者花费大量时间和精力陷入的陷阱,直到他们意识到它并不存在。然后,他们就可以停止寻找完美交易系统,而只是开发一个有利可图的交易系统。

标签:交易 交易系统 系统 量化 量化交易

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