人工智能发展过程中区块链隐私挑战凸显

据 Cointelegraph 报道，区块链技术的一个关键特性是透明度，但透明度也给其在商业和医学等领域的采用带来了挑战。隐私侧链 Midnight 的首席执行官 Eran Barak

Barak 用一个涉及链上医疗记录的假设场景说明了潜在风险。如果没有隐私措施，个人就诊频率可能会无意中向外部观察者发出健康问题信号。此外，组织内个人的元数据可能会提供法医线索，帮助威胁行为者全面了解其目标，从而危及组织的安全。

在人工智能时代，隐私问题更加严重，因为人工智能可以分析启发式线索，以统计方式模拟个人或实体的可能结果。这凸显了加强数据保护措施的必要性。

安永全球区块链负责人 Paul Brody 此前曾强调隐私解决方案的必要性，以促进区块链和 Web3 应用程序在业务运营中的集成。他指出，企业，尤其是大型企业，需要隐私来保护与定价策略和业务合同相关的敏感数据不被竞争对手获取。如果不能保护好这些数据，可能会导致竞争攻击，甚至影响全球资本市场。

数据所有权协议 (DOP) 隐私解决方案项目总监 Avidan Abitbol 支持这一观点，强调保护支付、资产持有和工作流程等日常业务活动产生的数据的重要性。前军事情报专家和白宫顾问 David Holtzman 警告称，人工智能可能会破坏集中式信息系统和隐私。他主张通过区块链去中心化信息系统，同时确保机器智能时代的数据隐私和安全。