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Ta-da 是一款适用于 iOS 和 Android 的去中心化移动应用程序,它通过激励用户生成的数据贡献和链上验证来解决人工智能训练难题,确保人工智能公司的质量和透明度。
人工智能研究通常取决于一个关键因素:支持这些模型的数据的质量和多样性。语音识别、图像分类和自然语言处理等任务都需要大量数据集来捕获各种场景和用户输入。
然而,汇编大量信息(尤其是高质量和多样化的示例)可能既昂贵又耗时。对于许多以人工智能为中心的项目来说,过度依赖缺乏深度或表现出偏见的数据集会使获得最佳结果变得更加困难。
即使投入了大量资源,也经常会出现这样的问题:数据是否符合训练尖端系统所需的规格。 在这种环境下,寻找高效、可靠的方法来获取准确标记的数据仍然是一项重要的任务,这也促使人们尝试新技术和基于人群的方法。