Time：2024-09-01 Click：763
据 Cointelegraph 报道，人工智能公司 Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 认为，人工智能 (AI) 的未来可能更倾向于企业整合，而不是机器人起义。在最近接受 Noah Smith 和 Erik Torenberg 的 Econ 102 播客采访时，Amodei 讨论了人工智能的各个方面，包括其军事应用以及人工智能用更高效的机器取代人类工人的潜力。
Amodei 提出的最有趣的观点之一是，该公司内部努力利用 AI 模型网络开发出一种高效的层次结构，以完成任务。虽然大多数人通过聊天机器人和图像生成器（如 OpenAI 的 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude）熟悉 AI，但这些系统的开发成本高达数十亿美元，而且它们的全部功能在日常应用中往往未得到充分利用。例如，使用 Claude 为 Web3 应用程序生成 Python 代码并不需要它能够生成法语诗歌。
Amodei 解释说，公司设想的人工智能群体能够联网完成特定任务。这一概念涉及“大模型协调小模型”，其中较大的模型会创建许多更小、更快、更高效的模型来执行任务。他将其比作工蜂支持蜂后，这反映了典型的企业基础设施。
这个层次结构的顶端是核心的 Claude 模型，这是 Anthropic 最强大的系统。它下面是几个在数学、编程和情感分析等广泛领域训练的基础模型。接下来是专门用于特定任务的专业模型，最后是专为短期使用而设计的入门级一次性模型。这种设计可能允许各个级别的最终用户通过一个简单的用户界面访问他们需要的特定功能。
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