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AIGC能给动漫产业带来什么变化?画家会被取代吗?

Time:2023-02-27 Click:303


骑着绿色自行车,戴着黑框眼镜的青少年沿着山坡滑行。山脚下是静冈县狭长的海岸线。一只机械狗高兴地追着车。车上的青少年不时回头看着他的机械狗玩伴
这一幕是动画短片《狗与青春》中的一幕,最近在奈飞(Netflix)平台上线后,短片播放量迅速突破200w,单推特浏览量也达到2000w+。
就动画质量而言,《狗与青春》的场景组成并不复杂,画面的精细度也不高。但最值得注意的是,短片的场景艺术被使用 AI 生成,而不是人类绘制。对于动画行业来说,将人工智能整合到制作过程中是非常富有想象力的。
杭州无界人工智能绘画平台自人工智能风起以来,通过提供低门槛、多类型的人工智能绘画体验,积累了数百万用户。人工智能和动画制作的结合正在探索中。
无限人工智能内容负责人赵杰成表示,随着人工智能大模型的开源,人工智能可以更深入地与动画制作相结合,从绘画到着色到精致,人工智能可以发挥实际作用。虽然人工智能制作动画在许多环节并不完美,也不能完全取代劳动力,但人工智能GC正以惊人的速度发展,人工智能有望解决动画行业长期存在的产能不足问题。
长期需求
动画行业一直是一个「劳动密集型」产业。
按25分钟计算普通12帧动画需要1.8万张图片。对于一个10人的团队来说,完成大约需要2个月。这与市场需求严重不符。
根据2021年爱奇艺、优酷、腾讯视频、哔哩哔哩发布的国产动画片数量,已达188部。当流媒体平台对动画作品需求量大时,产能不足长期影响动画的发展。
《狗与少年》摄影监督田中宏侍提出:「许多动画创作者同时推广多部作品,因此很难专注于一部作品。在人工智能的帮助下,我们可以解放制作人,给每个人更多的时间做创造性的工作。」
以人工智能辅助动画场景制作为例,当画家输入天空、海洋、山脉、河流等一般想法条目时,人工智能会立即生成场景草图并完成着色。画家可以在人工智能生成的基础上进行精细化。这意味着最耗时、最费力的草图和着色部分将由人工智能完成。
用赵杰诚的话来说,当AI生成的图片数量足够多,精度足够高的时候,人类画家只需要在一定程度上充当「分拣员」,也就是说,从大量的AI生图中选择你想要的图片。
考虑到成本和效率,人工智能也可以显著提高动画的产能。
第一个是时间成本,赵杰诚告诉《新声Pro》,人工智能可以大大降低动画绘图时间,「粗略估计耗时是原来的五分之一」。在草图阶段,无界人工智能可以在3分钟内生成100张图片(精度为4k)。这意味着人工智能在单位时间内生成的草图数量可以很容易地超过手绘的极限。
广州谷季,一家消除和召唤游戏的开发公司,简化了所有的艺术家,并将角色、场景和其他内容完全交给了人工智能生成。游戏策划人张元说,当他之前制作游戏标题时,他至少需要一个月的时间才能向艺术提交镜头需求,最后只能制作7张图片。使用人工智能后,只需要一天就可以完成。
据赵杰成介绍,目前无界AI每张4k精度图片的生成不会超过20美分,大部分成本可以控制在10美分以内。参照国内普通插画家月薪11-13k的工资水平,AI无疑可以降低人工成本。
赵杰诚认为,前段时间很热「AI取代人工画师」话题,不是危言耸听。「许多ACG公司的老板明确表示,使用人工智能的主要原因之一是简化艺术团队。」
但目前人工智能和动画的结合并不完美。

范围有限
与理想状态下人工智能全过程接管动画制作相比,目前人工智能动画产能的提高主要体现在绘制草图、修改、着色等单一生产环节,后期需要人工辅助。
换句话说,人工智能技术确实改进了动画制作,但范围仍然有限。
赵杰成告诉《新声Pro》,目前的人工智能技术很难在动画中完成,包括光线、人工智能帧补充和动态特效。
首先是光。在动画制作过程中,很难处理光的明暗变化和照射在人体中的光的反射。特别是当角色不断移动时,人工智能仍然很难将光与角色融为一体,而不是帮助。赵杰成还认为,为了实现理想的光效果,无限人工智能还需要研究一个专门针对光的插件。
在连贯动作方面,动画制作中有一个「中间画」概念的目的是在两幅原画之间添加连贯的画面,使动作看起来更流畅,从而实现「动画」效果。就绘画难度而言,原画远高于中间画,但中间画的数量需要更多,大量是重复劳动。人工智能试图解决自动生成中间画的问题。
目前,人工智能只能自动生成轻微的中间画,最终需要手动调整。例如,在绘制孙悟空挥杆的连贯动作时,由于角色姿势和装饰服装的移动,人工智能生成的线条之间可能会有断裂的笔触,需要手动填充。
然而,赵补充说,该行业已经提出了通过Controlnet和T2I-Adapter技术的解决方案,预计三个月后问题将得到更好的解决。
人工智能在动画中很难完美地实现动态特效。
比如在热门动画《死亡》中,主角黑崎一护瞬间给观众留下了深刻的印象。为了呈现这种带有残影的瞬时移动效果,人工智能很难从绘制开始就进行动态模糊的虚拟操作。
另一方面,人工智能继续学习人类语言,人工智能很难直接理解一些动画中的抽象概念。
例如,动画中经常出现的夸张动作对人工智能有很大的理解门槛。
以《海盗王》动画为例,主角路飞的一大能力就是伸出手脚攻击敌人。对于人工智能,绘制「伸长手臂」这个指令很难理解。赵杰诚说,如果只输入,「伸长手臂」,人工智能只会稍微伸展手臂的大小,完全达不到动画中夸张的绘画风格。如果要做夸张的动作,用户需要输入更清晰的指令来帮助人工智能理解关键词,如1.7米高、20米长的手臂、握紧拳头等。
上述不利因素客观地限制了人工智能直接生成高质量的动画,但赵杰成认为,人工智能可以用于需要大量内容的年度动画,或者已经有第一季的动画,以及准备开始制作更多内容的制作公司。「这样就不用专门为AI做学习图了,直接喂原图就行了,精度会更高。」
赵杰成还补充说,由于样本数据量的限制,一些无限人工智能的专有条目和插件仍在优化中。如何使理论成为现实还需要与更多的动画从业者进行测试。
思维转化
将人工智能融入动画制作不仅是一种技术转型,也是一种思维转型。
当人工智能绘画在2022年底刚刚兴起时,海外掀起了一波抵制人工智能的浪潮。画家们在综合CG视觉艺术网站Artstation上传了一个「NO TO AI GENERATED IMAGES(拒绝人工智能绘画)」这张图片占据了网站首页一半以上的图片。Billlll两位重量级艺术家 Sienkiewicz和Alex Ross(都画过漫威漫画的相关作品),也在推特上抵制人工智能绘画。
但赵杰诚认为,AIGC的浪潮已经到来,「首先,抵制是不可抗拒的。其次,人工智能不会完全取代画家。关键是要改变思维。」
首先,在技术层面,传统画家应尽快建立对人工智能的认知,并进行模型训练。
以本月初无界人工智能生成的《鬼灭之刃》海报为例,人物和背景直接由人工智能生成。该团队只对角色的手和眼睛进行了简单的修改,这在鬼灭粉丝群中引起了热烈的讨论。粉丝们哀叹炉炭治郎在海报中设计的美感和还原。
相应地,甘露寺蜂蜜的人物还原度相对较差,赵杰成解释说,「这是因为动画还没出来,所以训练材料少,效果一般。」另一个原因是无界人工智能专门为炉炭治郎制作了一个单独的测试模型,也可以提高其生成精度。
所谓模型更像是一个词条和AI输出能力的集合。
以《全职猎人》中受欢迎的角色奇怪为例。如果张楚兰的形象需要人工智能生成,最初需要添加一系列关键词,如白色卷发、蓝色瞳孔、服装描述、鞋子描述等,以最终生成类似的角色形象,但也需要人工修复。该模型将奇怪的身体特征集成到一个条目中,用户只需要输入关键字「奇犽」,可以输出人物形象。
赵杰成开玩笑说,这样《全职猎人》的续集就能很快出来,不仅能让富坚义博有时间打麻将(更新太慢),还能满足粉丝的需求。
训练模型和整合条目的过程也可能是未来画家的分水岭。赵杰成说,未来人工智能画家之间的差异「画功」关键很可能取决于模型的抛光程度,「你的素材越多,素材上的关键词越细,画面效果越好。」
另一方面,人工智能绘画对艺术需求的发起者也具有重要意义。
在传统的动画制作过程中,制作团队将分为艺术需求方和艺术执行方。前者包括导演、制片人、制片人等,负责提出想法,后者包括原画家、插画家、艺术设计等,负责绘画和创意执行。两者之间往往存在意见差异。例如,当动画导演提出图片概念时,原画家有时很难理解导演的需求,或者不能在有限的时间内制作出令导演满意的图片。
赵杰成认为,人工智能可以帮助艺术需求者澄清他们的愿景和创造性意图。例如,导演可以使用人工智能反复测试动画主题、风格和类别来验证他的突然想法。对于艺术执行者来说,导演的奇妙想法往往意味着多次返工和思维对接。
正如皮克斯的《玩具总动员》创造了3D动画的趋势一样,它是日本2D手绘动画中常见的传统定格动画的数字化转型「赛璐珞技术」,由于计算机技术的应用,它也转化为数字制作。人工智能对动画制作的转变还包括技术、成本、思维等方面。
从长远来看,人工智能可能会让制造商在批准项目时不再坚持市场上现有的产品类型和风格,而是以更低的成本进行广泛的尝试。

标签:ai

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