FACTS通过“FACTS Index”评估模型对内容进行评估,为内容评审团和用户提供强有力的可信度参考,并将可信内容存储在事实内容池(Facts Pool)中,并由NLP引擎自动构建事实图谱(Facts Graph)。
且,FACTS鼓励为内容真实性做出贡献的用户予以相应的BKC(Blockchain Knowledge Coin)奖励,并且持有BKC的用户将会参与更深层次的内容建设,从而得到更多的奖励。另外,FACTS还拥有多元化的商业化系统,可供用户消耗BKC以获得其他利益。
该项目将基于现有区块链成熟公链和分布式文件存储项目的基础上,开发一套内容公链。整个项目将分为基链层、交易层、内容管理层、协议层、应用层等个层次,将系统的基础架构、内容管理、内容运用等各个不同层次需求逐级明确。
而在各个应用场景中,FACTS的内容激励与通证分配机制将为内容平台提供更加真实和有效的内容并带来更多的收益。例如,社交媒体平台、博客类、百科类、问答类内容平台、新闻资讯平台、内容聚合类平台、行业专业信息检索引用服务和AI行业的基础内容提供商服务等,我们都将在这个系统中得到更好的运用。
对给定新闻与之前新闻的分析可以提供有关该新闻如何影响加密货币市场的背景。该消息表明,NEAR 价格逆转的时机可能已经成熟,但在这些水平上面临着关键障碍。 。如果没有关于具体障碍或潜在价格逆转背后原因的进一步信息,很难确定...
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分析给定的新闻和之前的新闻,很难直接在它们之间建立强联系。有关稳定币交易导致交易者没有回报的消息与之前的消息没有任何直接关联。 。然而,重要的是要考虑整体市场情绪以及此类消息对加密货币市场的潜在影响。一般来说,与稳定币及...