DDD是Scry.info项目的数字代币符号。Scry.info是一个基于区块链的定量数据提供和交易平台,目标是提供智能区块链社会数字合同引擎,让开发者和个人可以从体育、娱乐、交通、气候、金融、农业、基因模型等数据库中找到,鼓励更多的社区开发者、跨国组织、企业和个人进入数据库参与区块链数据节点集群智能认证。
SCRY.INFO希望提供一个智能区块链社会的数字合同引擎,让开发者和个人可以从体育、娱乐、交通、气候、金融、农业、基因模型等数据库中找到,并鼓励世界各地更多的社区开发者、跨国组织、企业和个人参与区块链数据节点集群智能认证(Using AuthenticationinCertification agreement Based Swarm Intelligence)中。
1、所有预测市场应用的共享真实数据服务
在当前的整个区块链生态中,预测应用程序是一个相当大的市场。然而,许多预测应用程序通常需要将真实数据引入区块链,由于这些开发人员开发的初衷集中在应用程序上,其他应用程序很难共享从预测市场应用程序中引入的数据。这不仅造成了区块链资源的浪费,而且由于预测应用程序的用户基础太小,导致投票结果的真实性不足。
SCRY.INFO提出了统一的公共数据服务的概念,旨在打破每个预测应用之间的数据堡垒。例如,A预测应用程序中的数据也可以在B预测应用程序支付足够费用的前提下提供给B应用程序,并使用SCRYCOIN进行结算。在此基础上,用于预测市场的数据也可以提供给商业报告、舆论调查和其他类型的应用程序。协议规定的各种运营费用保障了许多参与者的权益。
2、数据提供者和数据消费者的信息市场
如何使数据交换起来,发挥更大的数据价值?
SCRY.INFO为数据提供商提供了一套灵活的机制:除了为数据需求方提供指定的数据外,它还可以通过SCRY独立发布数据.INFO将这些数据推向了整个行业:任何需要数据的数据需求方都可以通过向数据提供者和数据公证人支付一次性查询费来获得数据和验证服务。这保证了数据提供者的独立性,减少了他们对当前数据需求方的依赖。
这里的数据客户实际上是一个相对广泛的群体,比如商业报告提供者是一个典型的数据客户,因为一般的商业报告通常需要引用大量可审查的数据,而SCRY.INFO的数据交易模型正好满足了这一需求。
例如:假设一个数据提供者A创建了一份供应协议合同Y,并通过了公证阶段。此时,报告提供者B在报告合同Z中需要Y中的数据。此时,B支付查询费,查询Y中的数据,并将数据保存在自己的Z合同中,并确保Z验证函数中包含Y中验证API呼叫的代码。未来,如果B需要提供Z合同来确认数据来源,确认者只需要调用Z提供的验证代码。
3、商务智能投票热点营销工具
商业智能投票和市场热点营销调查也是一个高度依赖数据的行业。例如,一个商业实体希望调查人们对其品牌往年冬季服装颜色的看法,以便为今年冬季服装颜色的设计提供参考。根据以往的经验,会有以下做法;发传单,但劳动力成本高,效率低;在官方网站上投票送礼,但官方网站知名度低,参与者少;数据将从第三方集中机构购买,但费用不低,真实性无法保证。
SCRY.INFO希望为其提供高效的服务,例如:
品牌机构可以在SCRY.INFO发起公投协议合同(奖励特征),填写相关选项、描述、公投人数上限、合法公投比例等数据,随后发布。SCRY.INFO生态系统的参与者注意到了这一奖励令,直接进入公证阶段投票设置的选项。投票成功后,参与者拿走了奖金(SCRYCOIN),NGO获取样本数据,双赢。而品牌方在明年、后年等都可以查看这个结果,这样通过不断的积累,SCRY MSPs(促进参与者互动和交易的多方面平台)可以形成以年为单位的客户意向趋势表,为他们未来迎合市场的政策提供真实可靠的数据指导。
4、面向个人和企业的存证服务
同时,SCRY.INFO提供的数据协议经过特殊设置后,还可以提供财产公证、遗嘱公证等现实生活中的存证服务。这种服务不仅具有传统意义上的功能,而且具有一些独特的优势。首先,这些电子协议具有区块链分散和不可改变的特点,这些特点对存款特别重要;其次,SCRY.INFO提供的协议本身具有可引用的特点,以明确的逻辑可证和可审查的形式直接使用这些证书,这在传统意义上很难实现。
具体使用方式为:首先建立委托供应协议合同,将数据写入者和数据公证人设置为白名单,同时指定数据写入者和数据公证人身份,数据写入者和数据公证人写入数据和公证数据附加合同签署数据,提交合同后产生多方签署评估数据存储证书。
在技术方面,由于区块链以数据存储为核心,如何存储数据已成为他们最需要突破的技术困难。
SDBC是一个新的分散数据存储区块链。目前,小数据放置在ETH上,大数据通过检索放置在IPFS上,但这些第三方存储或多或少对SCRY不满意.INFO存储和查询数据的行为。他们计划开发一个更符合SCRY.用于存储和查询INFO查询业务的区块链,可以为SCRY.INFO提供存储量更大、数据更安全、查询速度更方便的基础服务。
为了满足他们的数据存储需求,开发包含几个重要目标:
1)确保存储数据的完整性:通过存储数据块,这些数据块存储在整个网络节点的某个位置。使用Merkletree验证其完整性,但也会对查询进行存储优化,配合查询使用。
2)数据存储的安全性:设置不同的安全等级来签署存储的数据(DSA,RSA,ECDSA等),以及多方签名的方式。使用MerkelTree来验证节点的合法性。使用密码学安全的伪随机数生成器(CSPRNG)生成私钥,并通过椭圆曲线算法获得相应的公钥。计划使用公钥变形后的地址作为每个节点的标识,即SHA计算后公钥变成地址的方式:Base58(identification 公钥 head4(SHA256(公钥)等。
3)可以提供类似SQL的简化操作命令,实现更复杂的业务查询:提供类似Azure云数据库的轻量级分布式关系数据存储和处理。该计划采用基于三维分档布隆的过滤器表(TF)SCRYO-Top查询算法。实验结果表明,该算法可以避免重复浏览数据对象,并以较低的误判率实现大规模数据的高效查询处理。与NRA和BPA相比,当特征目录超过4个时,成本显著降低,适用于大规模数据的查询处理应用。
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