山寨币交易与社交媒体分析：基金机构访谈

在一个不透明、基本上不受监管的市场上，是什么在推动一种新兴资产的价格？路透社通过对6家对冲基金和资产管理公司以及3个软件开发者的采访发现，随着这个新兴行业的发展，套利机会逐渐减少，大型企业正越来越多地寻求制造或购买更复杂的机器人，以便在网上发现影响市场的蛛丝马迹。

原文标题：《Makingsenseofchaos?Algosscoursocialmediaforcluestocryptomoves》

作者：TomWilson,SimonJessop

编译：Wendy

在加密货币市场经历了数月的平静之后，今年4月份，比特币在一个不透明、基本上不受监管的市场上，是什么在推动一种新兴资产的价格？

对于有些人来说，答案就在社交媒体上。希望抢占先机的对冲基金和资产管理公司正在从社交媒体网站上搜寻可能影响数字货币价格的触发因素。

他们的目标是：创造出一种能够从Reddit、微信、推特（Twitter）和电报（Telegram）等网站的海量信息中找出价格「信号」的算法。

很多投资者已经开始使用计算机模型来识别数百家加密货币交易所的价差。

路透社通过对6家对冲基金和资产管理公司以及3个软件开发者的采访发现，随着这个新兴行业的发展，套利机会逐渐减少，大型企业正越来越多地寻求制造或购买更复杂的机器人，以便在网上发现影响市场的蛛丝马迹。

然而，尽管越来越多的人都开始使用分析社交媒体的算法，但一些接受采访的人表示，从成本到复杂性，更广泛的部署仍面临着重大挑战和风险。

数字资产管理公司Elwood的首席执行官BinRen说：

「对基金管理者来说，这是一场军备竞赛。」

「很少有人能够创造出这样的算法，但我相信这是非常有利可图的。」

在股票和外汇等传统市场，这种「情绪分析」（即电脑对社交媒体情绪解读）是一种工具，利用消费者对一家公司或资产的看法进行交易。

但在加密货币市场，这可能具有更大的意义。在加密货币市场，几乎没有像央行这样的权威信息来源，几乎没有任何可靠的数据来衡量经济指标和财务报表等资产价值，而且个人投资者的比例很高。

加密技术在密码学领域还处于早期阶段，缺乏行业维度的性能数据，这类数据的