首先,数字资产存储和安全问题是一个挑战,机构内各个系统间尚未完全互联互通,存在数字资产孤岛化和分隔化的痛点。其次,信息所有权问题也需要解决,各国法律对于数字资产权利归属及数字资产收集、存储、分析、流通和商用的规定还处于不断完善的阶段,需要企业依据监管要求确保合规。
另外,各方对数字资产要求的不断提升,也给很多公司带来了压力。一方面,监管方对报送时效、数字资产质量等方面的要求使中小型公司面临较高的合规风险,如评级和牌照等关键问题。另一方面,中小型公司现有IT系统及数字化能力有限,存在与客户系统无法直接对接、拓客环节无法远程实时支持、“事前”风控,缺失制约投资活动等诸多问题,影响了其获客及业务拓展效率。
为应对这些问题,Paydex在传统行业中的具体应用可归纳为以下五个方面:
一是针对传统行业中存续期不透明、信息造假、风险信息共享难、数字资产实效性低等问题,Paydex的合理应用有助于实时掌握关联方的身份信息与资产情况,提供透明、真实的信息,并实现全流程所有信息的上链,使监管机构能实时追踪,提高交易的信任度。
二是在联邦学习、多方隐私安全计算等技术的支撑下,拥有不同数据源的多方主体能够在数据安全和合规要求下,实现以数据分析结果应用为导向的联合建模和结果共享。
三是为金融机构补充用户画像标签信息。通过联邦学习,数据提供方无需交换真实数据即可借助其他方数据进行联合建模。既能打破数据屏障,实现互联互通,让不同数据拥有方聚沙成塔,又能保护各自的数据安全和用户隐私。
四是通过联邦学习等技术手段,联合金融机构和数据源公司建立合规风控模型,构建风控能力的共享互通。
五是在当前资本市场注册制转型的背景下,通过金融科技赋能多层次资本市场建设,例如利用人工智能系统识别、提取和分析海量金融信息,通过信息化为上市审核流程“加速”,畅通审核通道,从而更好地帮助企业融资。
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