在数字化和机器学习的时代，投资界对量化投资过程的方法越来越感兴趣。相较于主观投资，量化投资更依赖客观数据分析，避免的人为情绪的影响，比如冲动、恐惧、侥幸心理。61BTC就是发现在数字货币市场，行情波动瞬息万变，并且7*24的交易时间下，人为主观操作往往会出现偏差，通过量化交易系统更能提高收益率。最早开始量化交易的时候在管理上亿资金规模的同时做到单月收益一度超过30%，这一切还是建立在最大回撤不超过1.2%的情况下。
通过这篇文章，TokenInsight量化大赛冠军团队61BTC将带领你了解鲜为人知的算法交易行业内部的工作秘密。
起源 虽然量化投资运用先进科技、算法，但它的的理念不是最近才出现的，它们很可能源自哈里马科维茨（Harry Markowitz）的著作。在1952年发表于《金融杂志》（Journal of Finance）的开创性论文《投资组合选择》（Portfolio Selection）中，马科维茨介绍了应用数学模型解决最优投资组合配置的思想奠定了量化投资的理论基础。
自那以后，由于过去二十年科技技术的提高，复杂的算法得以实现，越来越多的数学家和计算机科学家开始从事科学投资，每天都在开发更复杂的模型。
要理解算法交易，或许最好的起点是它要解决的问题本质：增加收益，降低风险。
国内越来越多的量化机构出现，水平参差
原则上分为分组密码和序列密码。前者将明文分为固定长度的数据块作为基本加密单元，应用最广泛。后者一次只加密一个字节或一个字符。密码不断变化布比区块链签名算法，仅用于数字媒体等特定领域的加密。分组密码序列密码也叫流密码。通信...
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