传统治安警务面临着新的问题。一方面，数据利用率严重不足。智能设备不断普及，产生了海量的数据，但执法者很难有效利用这些数据解决问题。另一方面，资源整合存在困难，数据分析不全面。在公安内部，各警种部门存在权力限制，导致各项数据难以相互融合，资源无法统筹，进度缓慢，制约了数据的有效利用和长远发展。还有，民警的工作压力大，效率低下。一方面，少数民警的素质与责任区要求存在差距。另一方面，城镇化进程加快，警力调配和使用没有很好的规划。
为解决这些问题，首先需要打破数据壁垒，联合不同业务数据和外部数据资源。同时推动大数据在公安工作全领域、全方位、全过程的深度应用，做强基于数据+算法的信息深度应用。其次，依托大数据应用平台和智能分析引擎，实现对海量视频和图片的智能分析、检索、关联分析和深度学习，实现事前预测、预警和预防，为政府各部门、各警种提供以视频信息技术为核心的科技支撑，主动服务警务实战、民生和社会治理。
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