隐私计算与区块链报告：数据安全需多技术协同

鞭牛士报道7月20日下午，中国信通院发布了《隐私计算与区块链技术融合研究报告（2021）》。这是国内首个专题研究报告，探讨隐私计算和区块链技术融合的价值。报告指出，要构建更高效、完善的数据要素交易市场，单一技术是不够的，隐私计算和区块链技术的融合可以实现1+1>2的效果，为数据价值共享提供了新的技术路径和解决思路。

隐私计算和区块链技术是数据安全流通的重要技术。报告指出，隐私计算主要解决数据共享计算环节中的数据隐私保护问题，而区块链侧重于构建可信协作网络，实现数据全生命周期的管控。两者的结合为数据要素市场化提供了一套完整、严密的解决方案，使数据流通和共享变得更加可行。

具体而言，区块链与隐私计算的组合可以实现原始数据的多节点协同计算和数据隐私保护，而无需将数据出域或归集。同时，它还可以解决大数据模式下的数据过度采集、数据隐私保护，以及数据存储单点泄漏等问题。区块链确保计算过程和数据的可信性，隐私计算实现数据的可用性而不可见性，两者相互结合，相辅相成，实现更广泛的数据协同。

近年来，各国纷纷出台政策支持数字经济的发展，重点关注数据流通和开放的高效性和安全性。我国也发布了一系列政策规划，鼓励数字经济的发展，并多次将数字经济写入政府工作报告。

随着市场需求的增加，隐私计算产业呈现爆发式增长，互联网巨头、数据服务商、初创企业、金融机构、运营商等纷纷加入该行业。隐私计算和区块链技术是密码学的"同胞兄弟"，两者在技术和产品上有许多相似之处。科技公司如蚂蚁链就利用技术优势和业务需求，率先探索隐私计算产品的研发和应用。

以蚂蚁链的摩斯安全计算平台（MORSE）为例，该平台基于多方安全计算、隐私保护和区块链等技术，能够在企业之间的数据协同计算过程中实现数据的可用性而不可见性，解决数据安全和隐私保护问题。目前，MORSE已在金融、电信、汽车等10多个行业落地应用。

蚂蚁链还将TEE（可信执行环境）技术与区块链技术深度融合，以解决区块链的全生命周期隐私保护问题。相关技术论文还入选了国际顶级会议ACMSIGMOD20。

根据中国信通院的统计数据，目前国内有56个隐私计算产品，其中21个来自区块链企业。

国家工业信息安全发展研究中心的测算显示，到2021年底，我国的数据要素市场规模将达到704亿元，并预计在“十四五”期间将突破1749亿元，并进入高速发展阶段。报告指出，随着各国政策的支持和引导，信任和共享文化将得到大力宣传，区块链与隐私计算技术的结合将成为各行业数据流通的标配，迅速解决多方协作过程中的信任和隐私问题。

来源：鞭牛士