隐私计算是一种由两个或多个参与方联合计算的技术和系统,参与方在不泄露各自数据的前提下通过协作对他们的数据进行联合机器学习和联合分析。隐私计算的出现和兴起推动了数据安全和数据合规分享等技术的成熟发展,能够在保护数据隐私的前提下最大限度地挖掘数据信息。
区块链是一种分布式账本技术,可以确保计算过程和数据的可信。在金融领域,企业数据的隐私保护变得越来越重要,特别是在产业互联网的发展下,数据合作的需求更加巨大。区块链可以解决这些挑战,构建可信的协作网络,实现数据全生命周期的管控。
隐私计算和区块链的结合可以实现多节点间的协同计算和数据隐私保护。对于金融行业来说,这意味着可以通过组合应对数据过度采集和数据隐私保护等问题。隐私计算保护数据的可用性,在此基础上,区块链确保数据的可信度,二者相辅相成,实现更广泛的数据协同。
在金融领域,隐私计算和区块链技术的结合可以应用于反欺诈领域。隐私计算可以在不泄露原始数据的前提下进行分布式模型推断或训练,有效降低信贷风险和欺诈风险。银行可以利用隐私计算进行反欺诈建模,提升反欺诈模型水平,避免信贷欺诈给银行带来的损失。
莫晓康指出,隐私计算和区块链技术是构建全球互信基础设施的关键,它们可以将金融效率提高成百上千倍。他还提出了一个问题,传统金融科技应该如何转型和适应这一技术的发展。这是一个巨大的未知空间,需要行业共同探索和发现。
区块链领域里有一个很竖直的跑道,技术性行动很晦涩,这就是对数据开展个人隐私解决的个人隐私测算。为什么呢?一是由于对数据解决的商品复杂性,二是技术性上也有好多好多问题存有。用区块链基础设施建设来做,太过度简单,这一举例说明...
这个问题是个好问题。让我举个例子。例如,我在银行存了100元。存款数据仅记录在银行数据库中,其他人无法获得,即中央会计。区块链是一种新的信息记录技术,它是加密和分布式。数据不存在于一个中心,而是存储在整个网络的计算机上。...
隐私计算可以实现数据在流通和集成过程中的可用性和不可见性。在数据互联网需求高、数据安全政策不断出台的背景下,互联网巨头、科技公司和金融机构纷纷进入隐私计算行业。2021年,它被业界称为隐私计算大规模应用的第一年。金融业作...
原文标题:《33 条隐私公链:隐私赛道的演进》原文作者:哔哔 NewsTL;DR隐私公链为公链存在的隐私性问题提供解决方案,主要有三大特征:可编程性、互操作性、生态可扩展性;零知识证明技术、安全多方计算技术等为隐私公链提...