AI提速数据安全技术基建，蚂蚁集团发布隐私计算开源产品

据了解，这两个产品是蚂蚁集团开发的"可信隐私计算隐语技术栈"中的重要组成部分。该技术栈历时6年研发，可实现工业级的隐私计算应用，并且在2022年获得了世界人工智能大会的奖项。

"隐语开源框架"是"隐语技术栈"中的计算引擎层，而HyperEnclave是一个可信的基础设施。

这个技术栈完全是蚂蚁集团自己研发的，拥有千余项专利，集成了隐语开源框架、OcclumTEE开源操作系统和HyperEnclave等领先的隐私计算技术产品，并且孵化了新型的隐私计算技术。

发布这两个新产品有望提高隐私计算在易用性和通用性方面的水平，从而帮助行业在人工智能应用中更安全可信地利用数据价值。

蚂蚁集团认为，人工智能的深度应用不仅对数据、算法和算力提出了更高要求，还对安全、隐私和伦理提出了更多挑战。只有在确保数据安全和隐私保护，以及健全人工智能伦理和安全的前提下，才能让人工智能技术真正释放应用价值。

隐私计算但易用性和通用性一直是行业发展的瓶颈。

据了解，这次发布的隐语1.0在开源范围、性能和易用性方面都有了跨越式的提升。

隐语框架在去年7月首次开源，并经过一年时间正式升级到1.0版本。新版本有三个优势：首先，开源了Kuscia隐私计算任务编排框架，可以解决业务在使用隐语时的集成问题，支持与第三方系统的互通。其次，新增了对SS-LR开放算法协议的支持，致力于打造全栈的互通能力。同时，隐语1.0还推出了简单的部署体验包，降低了隐私计算应用的门槛。

在论坛上，蚂蚁集团还正式开源了基于TEE技术的金融安全级方案"HyperEnclave"。

TEE是隐私计算的技术路线之一，被认为是数字化时代数据安全上云和隐私保护计算的最有效技术手段。据了解，HyperEnclave的优势在于安全和兼容性。它支持国内外主流的CPU硬件平台，并提供统一的TEE抽象，核心代码经过验证。同时，HyperEnclave将硬件技术中最重要的信任根托管在可信权威机构，满足国内自研的要求，并且已经在商业场景中得到了应用。这次的开源还有望为行业带来更透明、更可信、更统一和更通用的国产TEE技术方案。

此外，这次论坛上还取得了一些重要的技术进展。IEEE发布了行业首个"可信执行环境安全"国际标准IEEE2952-2023，该标准由蚂蚁集团牵头制定，用于指导基于TEE技术的安全计算系统的技术框架。

中国信通院、中国移动、中国联通、中国电信、蚂蚁集团和洞见科技共同发布了《隐私计算跨平台互联互通开放协议第2部分：SS-LR》，该协议将建立一个更加开放、透明和安全的隐私计算互联互通平台，用于保护数据安全。

蚂蚁集团副总裁兼首席技术安全官韦韬表示，数据智能在历史和技术变革的机遇下达到了前所未有的高度，也带来了更严峻的数据安全挑战，数据流通开始趋向密态化。在保证数据安全和隐私保护的前提下，隐私计算的方法体系、平台框架和技术标准都面临着全新的变革。