2020年4月，《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》正式发布，为推进数据要素市场化改革指明了方向；今年3月，北京国际大数据交易所正式成立，深圳等城市也相继发文规划设立交易场所进行大数据交易；今年9月，《数据安全法》将正式实施，为保护数据资源安全提供法律依据。而隐私计算技术，正是解决数据开放和流通安全问题的重要突破口。
事实上，无论是政策文件的密集发布，还是资本的扎堆入场，都在传递着同样一个信号，那就是隐私计算这个细分领域已经迎来了风口。
国际研究机构高德纳（Gartner）发布的报告显示，到2024年隐私驱动的数据保护和合规技术支出将在全球突破150亿美元，也就是说将成为一个千亿级市场。
那么，隐私计算行业目前处于怎样的发展阶段？未来又有哪些主要趋势？我们应该以怎样的数据安全观来看待这个前沿行业？针对这些问题，《每日经济新闻》近日专访了国内隐私计算企业华控清交CEO张旭东。
新数据安全观
数据蕴含的巨大价值正在逐步释放。如何看待数据和数据安全，也就是在数据大规模流通时代的新数据观和新数据安全观，至关重要。张旭东向记者介绍，华控清交的新数据观主要包含三层内容。
第一，明文数据的流通理论上是个伪命题。“明文数据一旦被看见就暴露信息，就可以被无限复制和传播，就无法限制其用途和用量，就可能会被滥用，就无法厘清‘责权利。”
第二，随着大数据和AI技术的成熟，数据的主要使用对象已经由人变为计算机。数据流通的主体可以不再明文数据本身，而是数据的特定使用价值，也就是特定的使用权。
第三，数据的流通需要基础设施。张旭东表示，支撑数据流通的“可用不可见、可控可计量”技术的开发要求较高，在使用时需要消耗较大的计算和通讯资源，建设数据流通的基础设施才能大幅降低数据流通的技术门槛和使用成本，实现规模经济。
数据要素不仅可以提高生产力，更重要的社会意义还在于它也同时可以改变生产关系。只有当数据使用价值流通起来时，才能真正遏制数据垄断和数据寡头的形成，避免形成新的数据阶层鸿沟。“数据流通是数据平权的一个重要基础”。
数据流通时代需要建立新的数据安全观念。“大规模的数据流通与融合使用如同开设‘数据化工厂，多种原料（数据）在一定的条件下（算法）产生化合反应（融合计算）的结果，有可能对他人、社会和国家造成危害或产生重大风险。”因此，亟需建立对数据“化合反应”的监管机制。
创新企业不断涌入
就在上个月，隐私计算领域的两家公司接连获得了数亿元融资，瞬间引爆行业。
根据不完全统计，去年以来，这个细分领域获得融资的企业已经超过了15家，金额都在千万元以上，足见资本的青睐。而除了这些创新企业，还有不少传统大厂、金融机构乃至此前从事区块链或大数据业务的公司也都纷纷加入隐私计算领域，一时之间还显得有些拥挤。
不过细看之下，每种类型的玩家乃至每一家公司切入隐私计算这个赛道的逻辑都不一样。
以华控清交为例，正是因为秉持着张旭东介绍的新数据观和新数据安全观，这家公司的技术架构和产品设计都是以支持对数据流通的监测和管控为基本出发点，融合了多种技术和模式，实现“数据可用不可见，用途可控可计量”，让数据流通与融合使用在阳光下运行。
具体来看，华控清交的技术架构具有以下特色：首先，支持监管的代理计算模式；其次，严谨的安全性假设，不信任硬件、不信任软件、不信任人；第三，高通用性和强可扩展性；第四，综合运用了多方计算（MPC）、可信执行环境（TEE）、联邦学习（FL）、区块链等多种数据融合计算安全保障技术。
华控清交三大核心竞争力
在张旭东看来，相比不断涌入的隐私计算从业者，华控清交有三个突出的核心竞争力与护城河。
首先是“出身”。2018年6月，华控清交由清华大学发起成立，创始团队
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