芯动矿机国产GPU掀投资热，「摩尔线程」百天融资数十亿

「摩尔线程」成立于2020年10月，旨在打造中国视觉计算和人工智能领域的计算平台，开发全球领先的自主创新GPU知识产权。该公司的GPU产品线涵盖通用图形计算和高性能计算。

创业团队主要来自NVIDIA、Microsoft、Intel、AMD和ARM等公司，他们的核心成员拥有超过15年的行业经验，带领世界顶级芯片企业在中国开拓GPU生态，其他成员也有大规模量产GPU芯片的经验。

自2020年下半年以来，GPU芯片领域出现了一波投资热潮。6月，GPU芯片设计公司「壁仞科技」宣布完成了总额11亿元的A轮融资，启明创投、IDG资本、华登国际中国基金等领投。11月，「沐曦集成电路」完成了近亿元的天使轮融资，由和利资本领投。2月11日，「登临科技」宣布完成了由元禾璞华和元生资本领投的A+轮融资，北极光等老股东继续跟进。

除了投融资动态，近期GPU初创公司也取得了产品落地的新进展。例如，「登临科技」宣布首款GPU+人工智能处理器产品已成功通过测试，并开始向客户送样；「天数智芯」在1月宣布的7nm GPGPU计算芯片BI已于11月回片，12月成功启动；矿机企业「芯动科技」去年8月宣布即将推出两款GPU图形处理器新品。

与2016-2017年的AI芯片热潮不同，这次的芯片投资热潮主要集中在GP-GPU（通用GPU）计算市场，该市场由英伟达主导。这些初创公司不仅瞄准人工智能、云计算等领域，还涉足图形图像渲染市场，旨在改变国产GPU市场长期受制于他人的局面。

GPU是一个难度较大、专利壁垒较高的芯片设计细分领域。英伟达在中国市场的份额从2008年不到50%一路增长到2020年的80%以上，拥有完整的技术生态、工具链、营销支持和客户支持。

从产品定义到设计、流片，芯片的制造周期通常需要18-24个月。目前，这些初创公司大多处在成立初期，尚未有大规模产品面世。尽管GPU芯片技术生态相对成熟，市场门槛高，对于初创企业来说也存在挑战。

然而，随着国际贸易摩擦的加剧，芯片半导体领域面临着越来越严峻的供应瓶颈问题。