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数字孪生的科学应用:构建元宇宙

浏览:102|时间:2023-06-30 18:03:28
元宇宙是一个备受关注的概念,但对于理解它的人却很少,即使是那些声称正在构建元宇宙的人或机构也一样。尽管如此,这并不能降低我们对探索这个全新科技命题的热情和执着。在本文中,我们将持续关注和报道相关内容,与大家一起体验成长的困惑和快乐。

英伟达(NVIDIA)是一家科技巨头,他们的Omniverse是一个专为3D设计协作和数据模拟而构建的开放平台。我们可以将它看作是一种帮助开发者创建“元宇宙”的平台,也可以看作是英伟达自己宏大的“元宇宙”项目。

英伟达在去年的全球AI开发者大会GTC21上推出了Omniverse实时仿真平台,并将其用于发电厂的电力数字孪生预见性维护。同时,在未来几年,他们计划使用这些工具来创建一个数字孪生的地球。现在,在GTC22大会上,英伟达进一步整合了Omniverse和模量,以模拟“地球2号”和可再生能源。

Omniverse的扩展模量允许用户构建实时、交互式、人工智能驱动的物理世界模拟模型。地球2号是一个前所未有的数字孪生地球,结合了第一性原理模拟和数据驱动模型,呈现在一个实时的、交互式的环境中。

为了加快地球2号的开发进程,英伟达与伯克利实验室、加州理工学院、普渡大学、密歇根大学和莱斯大学合作,建立了一个名为FourCastNet的人工智能代理模型。FourCastNet是一种在低分辨率下进行训练的模型,然后使用更高分辨率的数据进行插值应用。相比传统的计算流体动力学模型,FourCastNet的速度提高了4.5万倍(能源效率提高了1.2万倍),从而能够实现更大规模的集合气候模型。

英伟达的首席执行官黄仁勋表示,在降水预测方面,深度学习模型实现了比最先进的数值模型更好的准确性和技能。

此外,英伟达还与西门子的合作,利用Omniverse和模量创建了一个数字孪生的风电场。通过模拟相邻风机的影响,他们试图优化风电场的布局。这一应用中使用的数字孪生模型可以实现高达4000倍的加速,相比传统的涡轮模拟模型。

通过使用规模化的人工智能加速计算,有望在应对减缓气候变化、发现药物和新可再生能源等挑战时获得数百万倍的性能提升。英伟达的人工智能科学数字孪生框架使研究人员能够寻求这些大规模问题的解决方案。虽然地球2号尚未完全到来,但通过这些实际应用的真实结果,我们能够初步了解元宇宙的真正价值。

来源:Ai时代前沿

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