Golang是由Google工程师于2009年开发的语言,旨在提高开发者效率。它的开发初衷是消除C++等语言中的“额外垃圾”,允许编译机器码,支持反射,并拥有方便的垃圾回收机制。如今,Golang已成为机器学习和AI的主流编程语言,受益于全球数百万用户。网飞、美国运通、Uber、Dropbox、Salesforce、Twitter和Twitch等知名品牌都在使用Golang。
那么,Golang是否会取代Python呢?答案是否定的。Python用途广泛且过于成熟,因此不会过时。Python是一种编程语言,可将数千个组件从单独的模块编译为整体开发程序包。它拥有强大的社区,并有望在未来数十年内保持活跃。在多个测试环境中,Python被公认为最容易学习的编程语言,深受年轻开发者的欢迎。如果您需要具有快速部署周期的高性能并发服务,则Golang在编写服务器端脚本时性能更优。
然而,Golang和Python都是最适合AI专业人士的热门语言。当公司同时使用这两种语言时,提出解决方案可能会是个挑战。
对于AI工程师而言,Golang的优势在于:
- 高可伸缩性和计算能力; - 广泛的AI应用; - 提供良好的代码可读性; - 轻松使用Golang库。
对于AI工程师而言,Python的优势在于:
- 多个库; - 可访问性; - 强大的社区。
在可伸缩性方面,Golang致力于扩展并帮助开发者在更大范围内解决问题,因此具有并发流程通道的内置支持。而Python在并发方面则面临着重大挑战。
如上所述,Python的可读性更强,但有时会过于冗长。相反,Golang在编程时遵循着严格的规则,不允许简单导入不需要的库,也不允许创建不必要的变量。这意味着Golang在执行任务时具有更大的优势。
想要得出哪种语言更好的结论可能是一项艰巨的工作。尽管大多数情况下,Golang似乎占了上风。目前,它的耀眼程度可能还不如Python,但最终某天会成长到那个程度。根据记录,Python花费了20年才达到如今的水平,最初10年中Python并未引起太多重视。
本文由孙薇翻译,作者为Michaellyam,责编为郭芮。
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