说起2022年高新科技最热行业方位，生成式AI（AIGC）无疑是避不开的一个词。多位互联网大厂职工对《科创板日报》记者说，现在开始试着用ChatGPT自动生成业务流程代码和重新构建代码。“亲自测试真的会，就是要多查验几次。”有职工提及。
专业人士告知新闻记者，“AIGC实质上仍然没有造成真正意义上人类的智慧，但是以后有希望取代很多基础工作，从产业链发展来说，大型厂更多的是模型层市场竞争，创业公司的机遇在应用端。”
▍取代很多基础工作
ChatGPT发布后受欢迎各大网站，朋友陆续开始做起各种检测，包含让AI写周刊、预测分析世界杯赛这些。
网民先前让AI对世界杯赛事结论展开分析，虽战况有偏差，但是却取得成功预测分析克罗地亚在点球大赛中夺得冠军。
多位互联网大厂职工表明，现在开始用ChatGPT自动生成业务流程代码和重新构建代码。
“用于写业务流程代码确实好、重新构建代码还可以用，亲自测试真的会。但其它的还是不行。之后干基本活得，都会失业。”一位职工说。
前网易网站产品研发主管郭子威与ChatGPT开展数次检测会话后，剖析ChatGPT所扮演什么角色，更像是一个60分全知。
“对任何行业，它只有导出60分分数线的初学具体内容，但是它掌握一切行业。而且具有60-70分逻辑表述能力。而且这个60-70分逻辑表述能力，早已远远超过人类均线。”
郭子威觉得，将来，可能有大量60分导出被AIGC取代。“例如，游戏里面很多的情节与人物设定，我认为都是垃圾话，一定比不上ChatGPT现阶段的导出能力。就算能力非常，AI也可以节省人工成本与人力成本。AI带动的时期，这刚刚开始。”
qq小冰公司CEO李笛对《科创板日报》记者说，ChatGPT严格上来说不属AIGC，其实质是一个语言模型，更符合沟通交流行业。
“二者的区别在于，具体内容一定要由某类特殊方式来展现，例如一篇文章、一段视频语音、一张图片或一支短视频。而沟通交流不用这种方式就可以完成，它呈现出来的实际效果，更像Q&A互动问答并非一篇文章。”
李笛详细介绍，“从技术上，ChatGPT相比GPT-3用了一种新的训练法，可以使会话相关性、思维逻辑更强。但是同时，此方法会使得聊天的语言特点受‘练习人影响很大。但是这不受影响ChatGPT带给我们的启迪，只是需要区别试验室技术和实用化架构中间极大的差别。”
▍大型厂市场竞争最底层实体模型初创公司偏重于运用
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